1、游戏里的数据分析无非就是要实现2个目的：1.发现现存问题的本质，并解决他（99%）2.发现一些趋势，以便未来做的更好（1%）
3、数据分析不是万能的数据分析能够发现代码的问题根源，但是很难解释用户的行为。
4、如上图中，当我们通过数据发现游戏里的大R流失了。数据能做的就已经到尽头了，数据无法告诉我们流失的具体原因。数据不能告诉我们用户是因为公司破产而停止玩游戏，还是因为跑去玩其他游戏了，还是因为玩累了不想玩了…数据很多时候也解释不清楚，只是通过数据的不断细分，我们能把问题的范围缩小再缩小，而不是在茫茫大海里找一根针。所以再牛B的数据分析师，如果不了解产品，不了解用户，也没用！
5、数据分析不是把图表和文字堆砌出来就行了见过很多数据分析：排版整洁，图表做的很漂亮，每页都有公司logo和版权说明，乍一看感觉好牛B！但再一看内容，纯属一堆垃圾。数据采样完全不科学；根本没有细分数据，只有一堆说明不了问题的宏观数据；没有任何对比数据；数据完全不能支撑“分析”得出的结论。结论全是主观臆断，跟堆砌的数据和图表完全无关。数据分析是一个很严谨的事情，每个结论都应该从数据中得出，数据不能说明的问题只能是猜测。所以当我们写下每一个结论的时候，一定要搞清楚这个是“我觉得是这样”，还是“我从数据中发现是这样”！
