邻接矩阵平方的含义

 时间:2026-02-11 23:06:06

邻接矩阵平方是表示顶点之间相邻关系的矩阵的平方。设G=(V,E)是一个图,其中V={v1,v2,…,vn}。G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵:

①对无向图而言,邻接矩阵一定是对称的,而且主对角线一定为零(在此仅讨论无向简单图),副对角线不一定为0,有向图则不一定如此。

②在无向图中,任一顶点i的度为第i列(或第i行)所有非零元素的个数,在有向图中顶点i的出度为第i行所有非零元素的个数,而入度为第i列所有非零元素的个数。

③用邻接矩阵法表示图共需要n^2个空间,由于无向图的邻接矩阵一定具有对称关系,所以扣除对角线为零外,仅需要存储上三角形或下三角形的数据即可,因此仅需要n(n-1)/2个空间。

邻接矩阵平方的含义

扩展资料:

无向图的邻接矩阵一定是对称的,而有向图的邻接矩阵不一定对称。因此,用邻接矩阵来表示一个具有n个顶点的有向图时需要n^2个单元来存储邻接矩阵;对有n个顶点的无向图则只存入上(下)三角阵中剔除了左上右下对角线上的0元素后剩余的元素,故只需1+2+...+(n-1)=n(n-1)/2个单元。

有向图邻接矩阵中第i行非零元素的个数为第i个顶点的出度,第i列非零元素的个数为第i个顶点的入度,第i个顶点的度为第i行与第i列非零元素个数之和。

用邻接矩阵表示图,很容易确定图中任意两个顶点是否有边相连。

n×n的方块矩阵A的一个特征值和对应特征向量是满足 

邻接矩阵平方的含义

 的标量以及非零向量。其中v为特征向量, 

邻接矩阵平方的含义

 为特征值。

A的所有特征值的全体,叫做A的谱  ,记为 

邻接矩阵平方的含义

 。矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性。

n×n的实对称矩阵A如果满足对所有非零向量 

邻接矩阵平方的含义

 ,对应的二次型

邻接矩阵平方的含义

邻接矩阵平方的含义

 ,就称A为正定矩阵。若 

邻接矩阵平方的含义

 则A是一个负定矩阵,若 

邻接矩阵平方的含义

 ,则A为半正定矩阵,若A既非半正定,也非半负定,则A为不定矩阵 。对称矩阵的正定性与其特征值密切相关。矩阵是正定的当且仅当其特征值都是正数

参考资料来源:百度百科——邻接矩阵

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