1、首先用泊松分布举个例子,其中条件符号的输入是: [esc] cond [esc]。如图表示,在x大于2的条件下,x^2小于10的概率,x是参数为μ的泊松分布。

3、然后使用ProbabilityDistribution函数创建概率分布,接着使用Probability函数计算x大于零的条件下,x小于五的概率,其中随机变量x指定为刚才的分布。下边的方法是我们根据条件手动改变概率分布函数,计算的概率,可见两个答案一样。

5、如果条件概率的条件比较简单,可以考虑使用截断分布函数,把一个原有的概率分布截取一段,并归一化。

7、计算条件概率的公式和刚才的一样,而且在Mathematica中也可以直接使用Probability计算。
