1、首先要了解产生多重共线性的原因，判断是：数据样本问题，还是变量设计问题，或者是模型设计问题等等。
2、其鸱远忡绑次根据产生共线性的原因来采取针对性的措施：（1）因为数据样本问题则获取额外的数据或新的样本；（2）如果是变量问题则从模型中删除不必要的变量或变量变换等；（3）如果是模型设计问题则要改变模型形式
3、根据我之前的一个案例来具体分析模拟一下。根据数据创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件，（具体操作曾经经验写过，不在这里重复，只给出结果）
4、输入命令 ls y c x1 x2 x3,输出结果
5、根据结果得出变量X1和X3之间存在多重共线性，之后分析原因。在本案例造成该多重共线性的原因在于：企业折旧资金与企业盈余资金主要是会计帐面的区别，而往往资金在现实中却并不表现出会计特点。因此解决这一多重共线性的方法在于将企业折旧资金与企业盈余资金两个变量通过相加合并为一个变量，再对Y、X1+X2、X3进行线性回归，结果如下
6、从此结果就可以看出，X1 、X2的系数都小于0.05，因此在0.05显著水平下的多重共线性已经消除。
