Matlab数字图像处理处理尝试之：[3]DCT变换

1、clear;RGB=imread('原始图像');GR=rgb2gray(RGB);%转换成灰度图像figure(1);imshow(镟搞赃呓GR);D=dct2(GR); %计算DCTfigure(2);imshow(log(abs(D)),[]);colormap(gray(4));colorbar;D(abs(D)<0.1)=0;I=idct2(D)/255;figure(3);imshow(I)以上程序段对两幅原始图像进行离散余弦变换，如下图DCTtest1a、DCTtest2a所示，变换的结果如图DCTtestb、DCTtest2b所示。由结果可知，变换后DCT系数能量主要集中在左上角，其余大部分系数接近于零，这说明DCT具有适用于图像压缩的特性。将变换后的DCT系数进行门限操作，将小于一定值得系数归零，然后进行逆DCT运算，得到压缩后的图像，如图DCTtest1c、DCTtest2c所示。比较变换前后的图像，可以发现视觉效果相差很小，可见压缩的效果比较理想。以下三张分别是DCTtest1a，DCTtest1b，DCTtest1c。