1、第一步，建设大数据环境，主要包括基础设施环境建设，平台建设，基础设施主要是硬件方面建设，包括主机、网络、存储的建设，大数据环境要求网络带宽一般至少千兆，数据量大，数据实时性要求高的，至少要求万兆网络，主机根据需要可以采用X86系列的主机，视计算能力和存储要求配置主机台数及CPU和存储容量。平台建设一般指大数据软件环境，包括主机操作系统、大数据运行环境（目前一般是Hadoop体系），常用中间件、数据库等，中间件如tomcat、weblogic、websphere等，数据库需要支持当前主流数据库，如Oracle、Mysql、Gbase等。
3、最后，基于数据中心，建设创新应用，以前由于数据分散在不同的系统中，不能通过数据碰撞产生新的应用，现在具备数据碰撞的条件了，一批新的创新应用自然就会出现了，如常见的查找套牌车的应用，通过获取多地的车辆卡口数据，可以轻松判定同时出现在相距遥远的车牌同时出现，有一辆即为套牌车。再如民政系统，通过采集房产信息、车辆信息、银行相关信息，利用这些信息来验证低保用户是否为真。房产信息联网，可以为房产政策提供真实的数据，为国家决策提供基础。
