1、对x进行分类时，分别计算x与各个分类mi的距离，将其分配给距离最近的代表向量所代表的类别，这就是最近邻分类的方法。
2、分类法以matlab自带的鸢尾属植物数据集为例。该数据集有三类鸢尾属植物。按顺序每50个样本为一类。
3、首先，使用load语句载入鸢尾属植物数据集。
4、计算3类植物的前40个样本的平均向量。
5、前40个样本用与生成模板，后10个作为测试样本，定义测试样本集及对应的类别标签。
6、利用最近邻分类——最小距离分类器分类样本，计算与3类的距离。
计算最小分类距离，并将距离样本最小的类赋给类标签数组。
7、就算误分类的数目，和准确率。
8、测试最小距离分类器的准确率为96.67%。
