近年来，随着云计算产业的成熟，众多互联网企业以及传统企业，都从传统IT架构向互联网架构转型，全站上云已是大势所趋。数据库作为企业IT架构的核伺拈渌渴心之一，其重要性毋庸置疑，且替换成本也最高。因此即使在选择上云之后，选择哪一款云数据库产品也需要经营者做全面的考量。目前，云数据库领域可以说是百花齐放，国外云计算大厂亚马逊AWS在2014年就推出了自研数据库，而国内以阿里云为代表的厂商也在兴起，在深入了解和使用多家平台的产品后，笔者今天就针对AWS和阿里云华为云腾讯云这四家云平台的云数据库做一个详细的解读。
一、基础设施覆盖区域
1、对于经营者来说，首先需要考虑到的是云厂商的基础设施的覆盖区域，一方面来说云计算不仅有很高的技术门槛，其基础设施的投入也是具备极强的规模效应。像亚马逊这样的厂商都是先发制人，在建立起自己的优势后，通过价格、性能差距和成熟的服务流程建立起较高的行业壁垒，而在阿里云华为云等“国货”中，只有阿里云咬住了这个优势。而数据库引擎必然会在各个区域对齐，来看看各云厂商在生态最成熟的MySQL云数据库的区域和可用区支持情况。
2、总结上图，其中AWS在全球范围内有21个可用区，而阿里云华为云腾讯云在全球范围内的可用区依次为：19个、13个和9个。此处说明一下，因为华为的官方文档里并没有详细的区域和可用区列表及数量说明，可以从MySQL实例的售卖页看到支持全球范围9个区域，相对来说基础设施建设较慢。
3、不过还需要注意一点，经营者在选择数据库的时候还需要考虑一个地域性的问题，而在这一点上阿里云做的最好，在亚太区域拥有最为广泛的云计算基础设施布局，并且是唯一在马来西亚和印度尼西亚开设数据中心的云服务商。
云数据库种类
1、能支持多少种云数据引擎也是非常重要，毕竟不同企业有着不同的业务场景，需要各种解决方案，支持的种类越多意味着给用户的选择也就越多，支持的引擎单一会限制双方合作。
3、再来看看AWS和阿里云华为云等厂商数据库自研成就：AWS 旗下悍将不少：可跨3个可用区的6路复制、30秒内便可完成故障转移、同时具备快速的crash recovery能力的Aurora； 与 MongoDB API 兼容、实际上是一个 MongoDB 的托管版简易替代的新数据库产品DocumentDB；另外AWS还有自研的表格存储DynamoTable和图数据库Neptune。
4、专家肯定阿里云在云计算技术上已经追赶上A掳姗浚瑙WS的脚步并有超越，这从自研数据库的成果可见一斑：2017年发布的自研数据库POLARDB，对标AWS Aurora，性能已有超超越；A荏鱿胫协nalyticDB（简称ADB），是一个用于在线数据分析业务的数据库； Data Lake Analytics，提供无服务器化的云上交互式查询分析服务；而分布式关系型数据库服务（DRDS），主要用于解决单机数据库服务瓶颈问题；此外还有自研的时序数据库TSDB，以及分别对标AWSDynamoTable和Neptune的表格存储TableStore和图数据库GDB分别对标AWS的DynamoTable和Neptune。
5、腾讯云也有对标AWSAurora和阿里云的POLARDB的产品缇吾怩舭——在2018年底推出的云原生数据库CynosDB，也能够兼容开源数据库MySQL和PostgreSQL，同时还有个时序数据库CTSDB。而华为云直到今年3月才发布了同样对标Aurora的 Taurus，但是从官网没有购买人口的情况来看，可能还处于PPT产品阶段；除此外，就只有之前的分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM）和文档数据库DDS。
3、Aurora实例规格：
3、总体对比，不难看出AWS和阿里云的规模效应已经初步建立，为求生存其他厂商希望依靠更优惠的价格来增加自己的吸引力。
第三方认可
1、为了增加测评的权威性，我们来看一下权威研究机构们对云数据库市场的评价。此处以国际知名研究机构Gartner发布的数据库魔力象限为准，其评选标准包括全球市场份额、产品能力、客户反馈，在反应全球范围内各个厂商的数据库发展水平和成熟度较为权威。在最近的2018年评选中，仅有AWS、阿里云和Google是三家云数据库厂商入选。
2、AWS已经进入连续多年进入领导者象限，和微软与甲骨文的差距逐渐减少，几乎与传统商业数据库厂商实力相当；而阿里云华为云等中国厂商整体水平还有一段路要走，但阿里云进入远见者象限，也代表有中国企业在数据库领域的整体实力已处于顶尖水平。
