python 线性代数:[5]方阵的行列式计算方法

 时间:2024-10-13 05:24:14

如何计算方阵的行列式,用到的是numpy模块的linalg.det方法,关于行列式的定义你应该懂,但是其实也不用记住,以后直接用numpy计算就可以了。下面我们看看如何使用numpy计算矩阵的行列式吧:

行列式的算法:这是二阶方阵行列式python 线性代数:[5]方阵的行列式计算方法

先引入numpy模块

python 线性代数:[5]方阵的行列式计算方法

使用det方法求得方阵E和方阵F的行列式python 线性代数:[5]方阵的行列式计算方法

这是今天用到的所有代码

>>> E

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]])

>>> F

array([[-1, 0, 1],

[ 2, 3, 4],

[ 5, 6, 7]])

>>>

>>>

>>>

>>> np.linalg.det(E)

6.6613381477509402e-16

>>>

>>> np.linalg.det(F)

2.664535259100367e-15

>>>

>>>

>>> C

array([[1, 2],

[1, 3]])

>>>

>>> np.linalg.det(C)

1.0

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