1、模糊匹配
美元符号和双方括号有模糊匹配的功能。可以通过这种方法在命令行快速查找元素。
2、删除缺失数据和缺失值（NA）
大部分真实数据中包含大量缺失数据，不管是向量、矩阵还是数据框，通过创建一个能够告诉你哪里有缺失值的逻辑向量，从而创建子集来删除它们
is.na() 函数可以找到某个向量中的缺失值
3、如果有多个向量、多个对象，NA分布在各个不同地方，目的是去除所有缺失值建立新的子集，可以使用complete.cases() 函数，如
4、类似地，如果x，y两个向量的缺失值位置不同，complete.cases() 函数则取并集判断缺失位置：
5、complete.cases() 函数也可以用于从数据框中移除缺失值
6、取数据框中的前六行数据等等
