【图像处理】用Roberts算子进行边界检测

1、给出如下图片，我们使用Roberts方法，来检测图形的边界。

2、先把图转为二值图：

img=img[:,:,0]

img=erzhihua(img,230)

3、检测二值图的边界，使用Roberts方法之一：

u,v=img.shape[:2]

pic=img*1

for i in range(1,u-1):

    for j in range(1,v-1):

        b=abs(img[i+1,j+1]-img[i,j])

        pic[i,j]=b

4、检测二值图的边界，使用Roberts方法之2：

for i in range(1,u-1):

    for j in range(1,v-1):

        a=abs(img[i-1,j+1]-img[i,j])

        pic[i,j]=a

5、把两个方法结合起来：

for i in range(1,u-1):

    for j in range(1,v-1):

        a=abs(img[i-1,j+1]-img[i,j])

        b=abs(img[i+1,j+1]-img[i,j])

        pic[i,j]=max(a,b)

1、给图。

img=io.imread('0.jpg')

img=hui(img)

img=erzhihua(img,170)

2、右下角检测：

3、右上角检测：

4、综合检测：