使用sklearn的感知器预测分类（IRIS数据集）

1、加载数据集（使用自带的IRIS数据）。使用np.unique(y)查看y有多少个标签，如图

2、划分训练集和测试集。这里通过test_size设置测试集占比30%，random_state表示种子，如图

3、特征标准化处理。使用StandardScaler可以方便的标准化，如图

4、训练感知器模型。Perceptron的参数n_iter表示迭代次数，eta0代表学习速率，如图