1、1) Gamma校正：就是为了调整图像亮度或者对比度而产生的一种方法。采用指数方式进行数学表达。 gray**gamma.
2) gamma选择：根据显示器的偏色情况 gamma常用的2,2，系数为1/gamma = 0.45
3）gamma = 1 则无变化
4） gamma值小于1 图像整体变亮
5） gamma值大于1 图像整体变暗
2、import numpy as np
import cv2 as cv
import math
image = cv.imread("c:\\meiping1.png")
cv.imshow("image", image)
3、gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("gray", gray)
4、gamma =1情况：
imageR1p0 = np.power(gray / 255.0, 1)
cv.imshow("imageR1p0", imageR1p0)
5、gamma =2.2 情况： 也就是0.45
imageR2p2 = np.power(gray / 255.0, 2.2) #0.45 显示器的伽玛值cv.imshow("imageR2p2", imageR2p2)
6、gamma =0.45情况： 也就是2.2
imageR0p4 = np.power(gray / 255.0, 0.454) #0.454cv.imshow("imageR0p4", imageR0p4)
7、import numpy as npimport cv2 as cvimport mathimage = cv.imread("c:\\meiping1.png")cv.imshow("image", image)gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow("gray", gray)imageR1p0 = np.power(gray / 255.0, 1) cv.imshow("imageR1p0", imageR1p0)imageR2p2 = np.power(gray / 255.0, 2.2) #0.45 CRT的伽玛值cv.imshow("imageR2p2", imageR2p2)imageR0p4 = np.power(gray / 255.0, 0.454) #2.2cv.imshow("imageR0p4", imageR0p4)imageR2p8 = np.power(gray / 255.0, 2.8) #0.35 显像管伽玛值
cv.imshow("imageR2p8", imageR2p8)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
