1、一侍厚治越元线性回归分析针对的是一个自变量与一个因变量，且自变量x与因变量y之间存在线性关系的情形。这里随机生成了原始的x与y，在回归分析前，通常需要先做相关分析，这里附上做相关分析的经验教程。
3、在弹出的回归选项卡里选择对应的自变量和因变量数据，有表头的话需要勾选标志，另外还可以勾选置信区间95%，常数项（截距）是否为0，以及残差等，这里仅设置基本的
5、第一个表是模型拟合效果的指标
7、第三个表是模型估计的参数以及检验的结果，可以看到输出的系数约6，截距约8.48，P_value显示参数通过显著性检验，即模型为y=6*x+8.48(四舍五入的近似模型）
9、最后还可以绘制y与预测值的对比图（Q-Q图），图形呈现对角线时就说明预测效果较好
