数倌栗受绽据思维的变更是大数据发展的必然结果，也将反过来影响大数据的发展与应用。数据思维的价值主要体现在加快数据资产化、促进数据科学发俣糸诈萱展、利于“数字政府”建设、助力现代企业组织变更、影响社会结构重组五个方面。
提问：提出数据问题
1、提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为问题直接决定着研究的方向，制约数据分析的过程，影响数据分析的结果。
洞察：拆解数据问题
1、第一步提出的问题一般较为宏观和复杂，无法直接着手解决，这就需要将其拆解为更为微观的细节问题。其实质就是对复杂问题的简化，使得每个子问题都能通过实验收集数据或利用已有的数据进行证明、发现和构建解决方案。
执行：使用数据技能
沟通：表达数据结论
