1、常见人口预测模型有Logistic模型，人口指数增长模型，当然我们也可以采用人工神经网络及灰色预测模型来建立人口预测模型。接下来，我将以Logistic模型为例示范如何将一个非线性模型转化为线性模型并进行模型参数求解与检验，首先，我们有Logistic方程来推导Logistic人口模型，过程如下图：
3、接下来，通过变化将Logistic模型转化为线性模型，过程如下：
5、关于参数求解与F检验的具体算法在此不再赘啄醴荇侧述，有兴趣的网友请自行百度。接下来，对上述代码中的一些函数进行简单介绍，想要进一步了解的网友可以查询matlab帮助文档:髫潋啜缅exp(t):指数函数e^t;zeros(m,n):构造m行n列的0矩阵；inv(A):返回A的逆矩阵；sum(Y):求和函数,求Y的所有项之和；plot(x,y,'r-'):以x的值为横坐标，y的值为纵坐标，绘制以“-”代替"."的红色曲线;
6、最后，运行程序得到F检验值及回归系数的值还有Logistic人口预测模型拟合优度。
