1、在创建numpy示例数组前首先要导入numpy
2、第一个创建numpy数组的简便方法：从python列表 或 元组对象中直接导入生成
3、第二个简单的方法：“站位”方法，适用于生成特定shape的数组，而对数组中的数值不太关注
np.zeros((shape))
np.ones((shape))
np.empty((shape)) - 初始内容是随机的，取决于内存的状态
4、第三个方法：序列化生成，一般用在做函数曲线图，或者生成特定的数据进行后续的回归任务等等
np.arange()
仿照python内部range方法 - [start end) step - 传入起始点 结束点 和步长（默认是1）- 来生成序列
5、第三个方法：序列化生成，一般用在做函数曲线图，或者生成特定的数据进行后续的回归任务等等
np.linspace() - 针对浮点步长 - [start end] number - 在目标区间要多少个数目
