1、训练时需要相同大小的图片才能组成一个batch,在openpose中有两种做法:一是直接resize到指定大小的尺寸;二是源码提供了一种稍微有特色的做法。

3、再然后,为另一条边加padding,两边加相同的padding,最后,resize到制定大小。

5、因为本身有一个核函数处理过程,所以孀晏弁钾也不用特别要求达到像素级别的精度,反正缩放过程中最大值丢不了。另外,因为这儿有8倍关系,所以resize的时候要选择一个合适的长与宽,实际上,源码中强制转成1鲂番黟谊6的倍数。

时间:2024-10-14 15:03:08
1、训练时需要相同大小的图片才能组成一个batch,在openpose中有两种做法:一是直接resize到指定大小的尺寸;二是源码提供了一种稍微有特色的做法。
3、再然后,为另一条边加padding,两边加相同的padding,最后,resize到制定大小。
5、因为本身有一个核函数处理过程,所以孀晏弁钾也不用特别要求达到像素级别的精度,反正缩放过程中最大值丢不了。另外,因为这儿有8倍关系,所以resize的时候要选择一个合适的长与宽,实际上,源码中强制转成1鲂番黟谊6的倍数。