1、 高斯噪声的密度取决于公式G(x, sigma) 其中X是代表平均值，sigma代表的标准方差，每个输入像素 Pin,
一个正常的高斯采样分布公式G(d), 得到输出像素Pout.
Pout = Pin + XMeans + sigma *G(d)
其中d为一个线性的随机数，G(d)是随机数的高斯分布随机值。
1、输入参数sigam 和 X mean，引入两个库函数。
2、以系统时间为种子产生一个伪随机数
3、向R、G、B三个分量分别添加高斯噪声
4、重新将像素值防缩在[0 ~ 255]之间
5、最后输出图像。
1、加入高斯噪声的图片
