两个相互独立随机变量乘积的期望等于这两个随机变量期望的乘积. 离散情况下怎么证明

 时间:2026-02-24 11:46:30

如果这三个随机变量互相是独立的,你这个式子才成立。你先考虑两个独立变量的情况,E(A*B)=COV(A,B)+E(A)*E(B)。

因为独立,所以协方差COV(A,B)=0,所以E(A*B)=E(A)*E(B)。再把两个变量的情况推广到三个,就能得出E(A*B*C)=E(A)*E(B)*E(C)。

两个相互独立随机变量乘积的期望等于这两个随机变量期望的乘积. 离散情况下怎么证明

扩展资料:

用概率论的知识,不难得知,甲获胜的可能性大,乙获胜的可能性小。

因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望获得100法郎;

而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲,乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望获得100法郎奖金。

可见,虽然不能再进行比赛,但依据上述可能性推断,甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%,因此甲应分得奖金的100*75%=75(法郎),乙应分得奖金的的100×25%=25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。

参考资料来源:百度百科-数学期望

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