如果想要考察不同的诊断方法得到的诊断结果是否具有一致性，或者两个评委的打分一致性情况。诸如此类，如果想对比两次数据的一致性情况，此时则需要使用Kappa一致性检验。
工具/原料
研究数据
SPSSAU
方法/步骤
打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽上传整理后的数据，格式如下图：
选择【医学研究】->【Kappa一致性检验】
首先选择分析指标，拖拽到右侧相应位置
Kappa一致性共分为两类：简单Kappa和加权Kappa系数；SPSSAU里默认使用简单Kappa系数。
【如果研究数据是绝对的定类数据，此时使用简单Kappa系数；如果数据为等级式定类数据（比如轻度，中度，重度；也或者不同意，中立，同意）；此时可使用加权（线性）Kappa系数。】
数据结构中如果有权重，此时应该进行加权处理，在分析时将权重项放入对应框中即可，点击“开始Kappa分析”
完成以上操作，即得到 Kappa系数结果及智能分析
Kappa系数取值在0～1之间，通常情况下：Kappa <0.2则说明一致性程度较差；0.2~0.4之间说明一致性程度一般；0.4~0.6之间说明一致性程度中等；0.6~0.8之间说明一致性程度较强；0.8~1.0之间说明一致性程度很强。
上表显示：Kappa=0.684，P<0.001，意味着两种方法诊断结果一致性水平较强
