机器学习的几种学习方式

1、在机器学习领域，有以下四种主要的学习方式。

3、l非监督式学习(Unsupervised Learning)在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。

5、l强化学习(Reinforcement Learning)在强化学习方式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的方式，在强化学习下，输入数据直接反馈到模型，模型必须对此立刻作出调整。常见的应用场景包括动态系统以及机器人控制等。