判断异常值方法1：箱型图

1、箱型图，是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三蚵播噍疸四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。

3、识别箱型图数据异常值，如下图所示。

5、绘制图形→茎叶图 不分组 → 选择图形等，如下所示，见标红部分。

7、箱型图的局限：1.不能提供关于数据分布偏态和尾重程度的精确度量；2.对于批量比较大的数据批，反应的形状信息更加模糊；3.用中位数代表总体评价水平有一定的局限性；