决策树实现怎么实现文本分类

用决策树实现文本分类。

工具/原料

JuPyter

获取数据集

1、导入模块。

3、加载训练集和测试集

对特征数据做特征工程

1、导入停用词。

3、对数据做特征工程。

2、导入训练集对模型进行训练。

2、决策数运行时间。

4、将模型的预测结果可视化。

6、预测样本量。

8、获取文本分类器的常用评价指标。

绘制决策树学习曲线

1、生成绘制学习曲线所需的数据。

3、学习曲线如图示。