1、前提：加载必要的库和包numpy,pandas,datetime,pandas_datareader和Series,DataFrame。从雅虎上取出Google从2010年至今的股价数据，查看开头和结尾数据，如图所示
2、大概看一下google数据的描述统计情况。
通过count看出有1946条记录，还可以看出最大最小值，均值，及开盘价，收盘价等等数据情况，如图所示
3、计算google的股价对数收益率。
比较的T-1的数据，一定要注意，如图
4、计算google的股价年度波动率（使用对数收益率的滚动标准差）。
按照老版本使用的是rolling_std(goog['log_ret'],window=252)，但是出现了警告，故使用了 goog['log_ret'].rolling(window=252,center=False).std()进行替代，最终结果是一致的。如图
5、python绘制google股价的波动率图表。
启用matplotlib。参数subplots=True表示两个图x轴是一样的，color=‘blue’表示线条蓝色，figsize表示画布的尺寸大小，如图
