在上一条经验中我们介绍了stata中_n和_N的用法，按照约定，我们来介绍一下如何在stata中对数据进行加工，本章将要介绍的内容包括：_N的妙用、差分、对数差分、移动平均（未来在介绍去除时间趋势时还会用到）本章内容较多，还需要在看完经验之后自己去实践一下。在下一条经验中，我们还会介绍滞后项、前推项、增长率的相关知识。
电脑
方法/步骤
第一步先打开stata，然后打数据导入到stata当中。
需要注意的是，我们需要打开一个有时间变量的数据，又些操作需要用到时间变量。为了演示方便，我们打开系统自带的数据
sysuse sp500.dta
打开数据查看一下，发现第一列date是表示时间的量。
我们想生成最大值，与最大值的差，还有数据的变化范围这三个向量。
sort open
gen o_max = open[_N] //开盘价的最大值
gen o_diff = open[_n] - open[_N] // 开盘价与最大值的差
gen b_diff = open[_N] - open[1] // 最大值与最小值之间的范围
其中：open[1],表示的就是第一个数值，open[_n]指的就是第n个数。
我们想生成差分（这个十分常用，有两种使用办法）
第一种：
gen n = _n
tsset n
gen D_open = D.open
第二种
sort date
gen d_open = open[_n] - open[_n-1]
list ?_open in 1/10 //此处用了我们之前介绍的小技巧
第二种方法十分通用，可以用于所有类型的数据。
遇到不会的问题，在stata里输入help查询一下
