1、缺失数据:一般在大量数据中,总会有一些数据会因为某种原因缺少,数据缺失可以使用函数ismissing函数在数据中查找缺失值。函数r罪焐芡拂mmissing可以将数据中缺失的nan数值删除;使用函数fillmissing可以填充数据中的缺失值。

3、数倌栗受绽据平滑:在实测数据记录中经常会存在有很多噪声,会导致数据出现突然的抖动等情况,针对这种情况,你可以使用smoothdata函剞麽苍足数对有噪声的原始数据进行数据平滑预处理;还可以使用移动平均值函数movmean以及移动中位数函数movmedian等对数据进行处理。

5、数据组合:使用函数findgroups你可以在数据中查找出相应的数组,并且返回对应的数组编号。使用splitapply函数还可以将要处理的数据划分归档;使用函数accumarray使用累加构造数组。
