我们咸犴孜稍先看这一个案例吧。然后具体来说一下。该案例来自于网络。![SPSS实例：[29]相关样本卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/65390a23beb9763e714c2f656ad06de89b61b021.jpg)
先加权数据，假如我们数据是原始数据，而不是频数数据就可以不加权，这样你参考上面一篇文章。![SPSS实例：[29]相关样本卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/3761a73acd8920c55e811c86568a59de44078821.jpg)
将两种方法先分别放入行和列中![SPSS实例：[29]相关样本卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/4b626771fe1d96d8b997f5932ccd0c6efaf2e121.jpg)
选择卡方值和McNemar，后者是真正的相关卡方检验要看的概率值![SPSS实例：[29]相关样本卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/e076d77622bc7dc516e9bfec5e460596b9142926.jpg)
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时间：2024-10-13 03:10:58
我们咸犴孜稍先看这一个案例吧。然后具体来说一下。该案例来自于网络。
先加权数据，假如我们数据是原始数据，而不是频数数据就可以不加权，这样你参考上面一篇文章。
将两种方法先分别放入行和列中
选择卡方值和McNemar，后者是真正的相关卡方检验要看的概率值