R语言实现期望最大化聚类(EM算法)

 时间:2024-10-13 11:22:20

1、在R中实现期望最大化聚类的是mclust软件包中的核心函数Mclust()。其基本坼黉赞楞格式为:Mclust(data, G = NULL, modelNames = NULL, prior 租涫疼迟= NULL, control = emControl(), initialization = NULL, warn = mclust.options("warn"), x = NULL, verbose = interactive(), ...)其中,data表示待聚类数据集,G为预设类别数,默认值 为1到9,由软件根据BIC值在这些默认值中选择最优解;moldelNames表示模型类别,软件会自动选择最优的参数值。首先要安装和加载软件包:install.packages("mclust")library(mclust)

R语言实现期望最大化聚类(EM算法)

3、实现期望最大化聚类。fit_EM=Mclust(na.omit(Tourism_shares[,3:6]))summary(fit_EM,parameters=TRUE) #查看聚类结果结果显示,最优类别数为5,每个类中分别有2、7、7、6、3个样本。

R语言实现期望最大化聚类(EM算法)R语言实现期望最大化聚类(EM算法)R语言实现期望最大化聚类(EM算法)
  • R语言怎么读取CSV文件
  • r语言读取excel数据
  • R语言怎么做相关性分析
  • 怎样用spss实现聚类分析
  • 怎么分辨截尾和拖尾
  • 热门搜索
    苏州旅游路线 海南文昌旅游 武汉到武当山旅游攻略 北京旅游地图全图 花舞人间旅游景区 尼泊尔旅游季节 海口旅游必去景点 去西安旅游攻略 旅游计划书范文 上海古镇旅游景点