1、MATLAB数字图像处理基础入门的 scope
1、数字图像的获取
景物(模拟) -->成像系统(采样与量化) -->数字图像(计算机处理)
采样：对x y 坐标值离散化
量化：对幅度值(灰度级) 离散化
2、数字图像在MATLAB里的表示
空间分辨率：例如，800x600的图像，就是指横向800个像素、纵向600个像素(MxN像素)
灰度分辨率：指像素的数值f(x,y)的级数。若用8个比特来存储某图像的每个像素，则这个图像的灰度级为28，即灰度分辨率为256
实例：读取灰度图像HSQ.jpg，查看不同位置的像素值
1、图像的常用数据类型
- uint8(1比特每像素)：像素取值范围[0,255]
- uint16(2比特每像素)：像素取值范围[0,65535]
- double(8比特每像素)：像素取值范围[0,1]
常用数据类型之间的转换
- im2uint8
- im2uint16
- im2double
1、MATLAB图像处理工具箱，支持以下四种图像
灰度图像
RGB图像
索引图像
二值图像
2、使用 MATLAB 自定义一副简单的灰度图像
3、RGB图像：读取彩色图像YW.jpg，查看该图像的数据矩阵
红色(Red) 绿色(Green) 蓝色(Blue) 称为三原色光，通过这三种颜色(RGB) 相互之间的叠加，可得到各种各样的颜色
RGB 图像的数据矩阵为三维矩阵(M x N x 3)，该矩阵有“三页”
三维矩阵的“三页”，分别表示Red分量，Green 分量，Blue 分量的强度
4、使用 MATLAB 自定义一副简单的RGB 图像
5、索引图像：读取索引图像ESX.tif，查看该图像的数据矩阵
索引图像，由两个矩阵描述
索引矩阵：X
RGB 色彩矩阵(调色板)：MAP
6、使用 MATLAB 自定义一副简单的索引图像
7、二值图像：读取二值图像(黑白图像) YM.bmp，查看该图像的数据矩阵
二值图像矩阵数值类型：logical (0/1)
像素值非0 (黑色) 即1 (白色)
黑白图像，只有黑白两种颜色
对二值图像进行取反操作，查看“黑白颠倒”的效果
8、MATLAB 里数字图像类型的转换
