1、选择需要进行分析的数据
2、选择 “分析|非参数检验|旧对话|k个相关样本”模块，弹出k个相关样本的选项窗口
3、择相应的变量，左边的原变量选入到检验变量列表中。
4、打开精确选项，选择内容如下
5、打开选项，选择统计量 描述性
6、选相应的检验类型
Kruskal-Wallis H检验 是Mann-Whitney U检验法的扩展，是一种推广的评价值检验。其基本思路是，首先对所有样本合并并按升序排列得出每个数据的秩，然后对各组样本求平均秩。如果平均秩相差很大，则认为两组样本所属的总体有显著差异
Jonckheere-Terpstra检验法 在总体具有先验的排序的前提下具有较高的检验效率，其检验思路与两独立样本下的Mann-Whitney U检验法相似，计算某组样本的每个秩优于其他组样本的每个秩的个数。如果这些数据差距过大，则认为两组样本所属的总体有显著差异
推广中的中位数检验法 首先将所有样本合并并计算中位数，然后计算各组样本中大于或小于这个中位数的样本的个数。如果这些数据差距较大，则认为两组样本所属的总体有显著差异
7、确定结果如下
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