1、要制作RFM模型，首先要准备一个数据源，我们下面以电商行业的数据源为参考案例，数据源需包含订单编号、订单日期、客户名称、订单数量、订单金额等字段：
3、第一个要计算的是R，也就是近度，意思是计算客户距离今天购买最近的天数，上面我们已经把客户每个订单距离到现在的时间间隔算出来了，只要把每个客户距离现在最短的那个天数提取出来就行了，可以利用MINIF这个函数去进行条件提取最小值：
5、第三个是要计算的是M，也就是消费金额，这个用客户的总消费金额除以客户的订单数量便可以算出，先用sumif把订单金额这一列的金额求出，然后再利用countif求出客户的订单数量，这个和上面F的计算逻辑是一样的，最后两个数相除，便可以得出M的数据：
7、下面我们把近度、频度、销售金额这三个字段用“&”连接起来，还要准备一个RFM模型的辅助表，辅助表里也要把近度、频度、销售金额这三个字段用“&”连接起来，这样就能利用vlookup把辅助表里的客户类型这个字段匹配到电商数据源里了：
8、把辅助表里的客户类型匹配过来之后， RFM模型就算是制作完成了，我们可以直接在表格内对客户类型这个字段进行筛选，也可以利用笳剔邸哚透视表对其进行透视筛选。通过RFM模型，我们可以快速从数据中得出哪些客户是重要挽留客户，哪些客户是重要发展客户，这为我们日常的业务决策提供了非常有力的帮助：
