1、首先，为了更好的展示merge的功能，创建两个具有代表性的DataFrame如图，有key、key1、key2、a、b、c、d这样的数据列。
2、直接使用merge合并两个DataFrame,res = pd.merge(left,right)不加任何属佣甲昭宠性参数的情况下，默认是inner合并，即裁剪掉相互之间没有的数据res = pd.merge(left,right,on='key')当加上on属性的时候，是基于key列来合并，通过key的每一个值来查找左右两边的数据，组成新的DataFrame
3、当on传入多个key的时候，res = pd.merge(left,right,on=['key1','k髫潋啜缅ey2'])默认情况是基于同个key同时成立的左右两个的数据res = pd.merge(left,right,on=['key1','key2'],how='left')how=‘left’时左边的数据般过来，右边没有的用NaN填充how=‘outer’时，列出了所有的key情况，同时填充左右两边都没有的数据
4、merge为了让人更好的观察理解，有两个很好用的属性，suffixes：重命名两组数据相同的字段名称，默认在相同的名称后加上_x和_y，可以传入两个参数，自定义suffixes=['_k1','_k2']indicator：默认情况是False，当为True或其他string的时候，会在生产一个新列说明，合并方式
