1、第一步我们首先需要知道，matlab中用于线性规划优化计算的是linprog()函数，公式是[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);，其中各个参数的意思可以看下面的注释，如下图所示：
3、第三步我们根据目标函数和约束条件，可以得出目标函数系数矩阵f=[-5; -4; -6]，不等式约束系数矩阵A =[1 -1 1;3 2 4;3 2 0]，不等式约束常向量b=[20; 42; 30]，lb=zeros(3,1),如下图所示:
5、第五步按回车键之后，我们可以看到求出的最优解x,目标函数最优值fval，其中exitflag =1代表求解的结果是成功的，如果是其他数字代表失败，如下图所示：
