DataFrame如何根据两列或多列数据进行联合排序

1、如图所示，我们现有数据log_data包含如下四列信息：user_id，post_id，date，act_type（数据中的信息并未按照一定的顺序进行排列）

2、现在我们想按照如下规则对数据进行排列：

（2）在依据时间先后顺序的前提下，按照用户id由小到大进行排序

3、实现上述目的，我们需要使用到sort_values( )函数。具体用法如下：

DataFrame.sort_values(by='##', axis=0, ascending=True, inplace=False)

4、第一步：确定所依据列的先后顺序，例如，这里我们是先按照date列，再按照user_id列，那么by后面需要数据的就是：['date', 'user_id']，即：

log_data.sort_values(by=['date', 'user_id'], )

5、第二步：我们依据的列索引信息对数据进行重新排序，所以axis后面依旧输入0，即：

log_data.sort_values(by=['date', 'user_id'], axis=0, )

6、第三步：输入排序的形式，即按照升序还是降序。这里我们都选择升序，即由小到大，将ascending后面设置为True。

log_data.sort_values(by=['date', 'user_id'], axis=0, ascending=[True,True], )

7、第四步：是否替换原始数据，这里我们选择不替换，也就是将inplace设置为False，将替换后的数据另保存给一个新变量（log_data_test）:

log_data_test = log_data.sort_values(by=['date', 'user_id'], axis=0, ascending=[True,True], inplace=False)

8、得到结果如图所示

9、可以看到排序后的数据，首先是按照时间进行排序的

10、时间相同时，是按照id由小到大进行排序的