怎么训练一个简单的神经网络？

1、给定一个未初始化的线性神经网络：

wang=LinearLayer[];

这是一个空白的“大脑”，没有任何预测能力。

2、把这个神经网络训练一下：

t = NetTrain[wang, {1 ->2.0, 2 -> 3.0, 5 -> 6.0, 6 ->7.0}]

其中，wang是上面的空白的神经网络；

{1 ->2.0, 2 -> 3.0, 5 -> 6.0, 6 ->7.0}是训练用的数据集，每个输入对应一个输出。

3、运行之后，就可以用t来预测了：

t[3.6]

结果就是3.6+1。

4、预测多个数据：

t/@{5,6,7,8,9}

5、对t可以作图：

Plot[t[x], {x, -2, 5}]

6、t[Sin[2]]会直接把运行结果，以小数的形式输出。

7、t对虚数不起作用。