1、首先看一下实现一个 character filter, tokenizer, token filter 三部分全部自定义的分词器Analyzer的相关语法结构。
4、实现自定义的 Token Filter, 语法结构为："filter": { "自定义token filter的名称":{ "配置项1":"配置项1值", "配置项2":"配置项2值", "...":"..." } }图示，定义一个 stop 类型的 token filter, 停止词除了英文默认的停止词列表(_english_ ，还额外加了一个单词 "yes"
6、测试自定义分词器1. 将该分词器设置到一个索引上（图1示）2. 通过该索引来引用这个分词器进行测试，包含表情符和新停止词（图2示）3. 通过该索引来引用这个分词器进行测试，包含手机号和新停止词（图3示）
