可以，建立多元线性回趵驽艽箬归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自变量的选择，其准则是：
自变匪犬挚驰量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；
自变量之间应具有一定的互斥性，即自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之因的相关程度；自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。
扩展资料：
计算模型
一元线性回归一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响；
此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。
当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归，设y为因变量X1,X2…Xk为自变量，并且自变量与因变量之间为线性关系。
