1、遗漏变量偏差:根据大样本理论,如果OLS估计不一致,则被称为“遗漏变量偏差”。当遗漏变量x2与解释变量x1不相关时,此时虽然存在遗漏变量问题,但是OLS估计仍然是一致的,所以不存在遗漏变量偏差问题。
当遗漏变量x2与解释变量x1不相关,此时OLS估计不一致则存在样本偏差问题。
想要深入理解估计的一致性这一概念,可以参阅我的经验,我将会不断更新。

2、如何解决遗漏变量偏差?
1.增加控制变量
2.随机实验和自然实验
3.工具变量法
4.面板数据
第一种方法,已经在本篇经验中介绍,本篇文章中已经简要介绍第二种方法的概念。后三种方法的操作及原理介绍,将会在后续更新。
