1、首先读入样本数据。
程序如下：
cz_wt=xlsread('样本数据.xlsx');
正常读入后的结果可在工作区查看矩阵cz_wt是否有了数据，正常结果如下图所示。
2、然后计算每列的最大值。
程序代码如下：
mx_czwt=max(cz_wt);
运行结果如下图。
3、接着计算每列的最小值。
程序代码如下：
mn_czwt=min(cz_wt);
运行结果如下。
4、再张成与old一样大小,主要对行进行复制，列不用变 。
代码：
m=size(cz_wt,1);
maxnew=repmat(mx_czwt,m,1);
minnew=repmat(mn_czwt,m,1);
运行结果。
5、接下来将归一化的数据赋值给gy_data。
程序：
gy_data=(cz_wt-minnew)./(maxnew-minnew);
运算结果。
6、然后将归一化的数据gy_data赋值给归一化的数据表格。
代码为：
xlswrite('归一化处理后数据.xlsx',gy_data);
运行后，查看归一化的数据表格中是否已经有了归一化的数据。正常情况应看到如下表格。
7、完整程序及截图如下：
%*********数据归一化，采用min-max法对数据进行最大最小归一化。*******
cz_wt=xlsread('样本数据.xlsx'); %读入样本数据
mx_czwt=max(cz_wt); %计算每列的最大值
mn_czwt=min(cz_wt); %计算每列的最小值
%张成与old一样大小,主要对行进行复制，列不用变
m=size(cz_wt,1);
maxnew=repmat(mx_czwt,m,1);
minnew=repmat(mn_czwt,m,1);
gy_data=(cz_wt-minnew)./(maxnew-minnew); % 将归一化的数据赋值给gy_data
xlswrite('归一化处理后数据.xlsx',gy_data); % 将归一化的数据gy_data赋值给归一化的数据表格
%*************************************************************************
