1、这里以一个普遍实用的魑徒扮阙简单案例为例子进行编程的说明。假设一组x1,x2,x3的值对应一个y值，有2000组这样的数字，我们选择其中1900组x1,x2,x3和y作为样本，其余100组x1,x2,x3作为测试数据来验证。
3、将样本数据进行归一化处理。
5、设置好参数，需要将预测数据进行归一化处理，然后将预测结果输出，并将输出的结果进行反归一化处理，神经网络就完成了。BPoutput为预测结果。
7、如果以后需要用到已训练好的网络可以把训练好的网络储存起来，下次可以直接进行预测，具体方法见下图。
