1、 问题的提出：对某高中一年级男生38人进行体力测试和运动能力测试，试对两组指标作典型相关分析。
2、 使用SAS进行典型相关分析，程序编辑如下：
3、结果与分析：
典型相关分析的系数表：提供了典型相关系数、修正的典型相关系数、近似的标准误、典型相关系数的平方，如下：
4、典型相关分析的特征根表：左四列给出了典型相关分析的特征根、相邻特征根的差、贡献率、累计贡献率；右边为典型相关分析的检验结果，采用似然比方法，可以看出仅第一个典型变量具有统计学的显著意义。
5、多元分析检验表：给出了典型相关系数是否为0的统计学检验，如下表所示，四种统计方法都拒绝了其为0的假设。
6、基于原始数据的典型相关系数表，给出了第一组和第二组变量提取的典型相关系数，根据这些典型相关系数可以表达出为原始变量线性组合的典型变量，具体的典型相关系数如下：
7、基于标准化数据的典型相关系数表，给出了第一组和第二组变量提取的典型相关系数，根据这些典型相关系数可以表达出为标准化变量线性组合的典型变量，具体的典型相关系数如下：
8、典型相关分析的典型相关结构，为原始变量与典型变量之间的 相关系数，具体如下：
