1、正态分布的表达式如下图。其含义是，如果随机变量遵从正态分布，即X~N(u,d)，其中u为该变量的均值（期望），d为该变量的标准差，那么该随机变量的正态分布具有如下特点：（1）该正态分布曲线以x=u为对称轴，远离u向两侧变小。（2）标准差d（或方差d2）越大数据约分散，越小越集中。（3）正态分布曲线与横轴包围的面积为1，在（u+-1d）区间内，包围面积约为68.27%，在（u+-1.96d）区间内，包围面积约为95.45%，在（u+-2.58d）区间内，包围面积约为99.73%。
3、启动MATLAB，输入如下代码：close all; clear all; clc% MATLAB演示正态分布特征的方法% 正态分布(Normal Distribution):X~N(u,d2)u = 172.70; d = 4.01; n = 200;f = zeros(1,length(1:1:n));for x = 1:1:n; f(x) = 1/(sqrt(2*pi)*d)*exp(-(x-u)^2/(2*d^2));endx=150:1:190;bar(x,f(x));hold onplot(x,f(x),'y-','LineWidth',3);hold off
5、下面计算该高校18岁男性大学生身高在（u+-1d），（u+-1.96d），（u+-2.58d）内的占比，即身高在（169,177），（165,181），（162,183）的占比（这里身高区间的上下限做了四舍五入），在MATLAB中四舍五入用round( )函数命令。接着输入如下代码：% (1)正态曲线下，横轴区间(u-1d,u+1d)内的面积x1=round(u-d):1:round(u+d); s1=sum(f(x1))% (2)正态曲线下，横轴区间(u-1.96d,u+1.96d)内的面积x2=round(u-1.96*d):1:round(u+1.96*d); s2=sum(f(x2))% (3)正态曲线下，横轴区间(u-2.58d,u+2.58d)内的面积x3=round(u-2.58*d):1:round(u+2.58*d); s3=sum(f(x3))
