使用seaborn绘制热度

 时间:2024-10-14 07:33:24

1、导入数据。使用seaborn自带的数据集flights = sns.load_dataset('flights')

使用seaborn绘制热度

3、绘图。直接将此透视表数据传递给heatmap函数绘制热度图:这样可以看出每年每月乘坐航班的人次分布情况:ax = sns.heatmap(flights)

使用seaborn绘制热度

5、seaborn自带很多色板,可以调整为自己想要的颜色。这里调整为PuBuax = sns.heatmap(flights, cmap='PuBu')

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