人脸识别中的center loss是什么

1、使用MNIST数据集实验，可视化特征的输出。下图是使用softmax损失函数训练的结果。特征具有可分性。

3、中心损失的目的是增大类间距离，降低类内方差。类似于k-means聚类的定义方式。

5、损失函数是softmax loss与center loss的联用。表示如下