1、首先设置一个矩阵作为实验代码如下；
Q=[1,1,2,2,3,3,4,4,5,5];
第一种用法，代码：a=unique(Q)
可以看出a返回的原始为矩阵中唯一的原始，有利于刷选数据。
2、如果你要获取每一个元素相应的位置索引，你可以使用：[a,b]=unique()等形式进行。代码如下：
[a b]=unique(Q)
其中a向量和上述数值一样，b向量即为a中相应元素在相应矩阵中对应的第一个元素的位置。
3、unique还可以将你的矩阵统一变成一个列向量，其中元素排列为从上往下，从左往右，以此在第一列元素位置排开代码如下：
B=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
[~,~,c]=unique(B)；
其中“~”代表可以忽略输出项。
4、如果使用unique（Q,'rows'）的函数格式，可以找出矩阵中每一个列向量中的唯一的元素。代码如图所示：
a=unique(A,'rows')
返回的a值变为矩阵中每一个列向量中的唯一元素。
5、在unique函数中‘’中还可以使用first，last，stable，shorted，legacy等标识符，具体作用可以自己操作尝试。
6、当你的矩阵中具有nan空值的时候，该函数会将空值直接放在放回的向量后面。代码如下所示：
D=[1,1,2,2,3,3,nan,nan]
a=unique(D)
