学习前提：1、了解python中基本的数据结构(list, dict, tuple和set)。2、熟悉NumPy的基础知识。3、已经搭建好开发环境。
2、下面是如何通过将文件路径传递给read_csv()函数来读取CSV文件作为pandas Dataframe。
4、如果数据集的格式是excel表，可以使用read_excel()函数对表格进行读取。
6、#display last four rowspokemon_stats.tail(4)
7、pandas功能强大之处在于：读取的数据是结构化的——数据存储在CSV文件、excel文件、数据库表中，或者只是存在行和列的数据。
