1、假设有一组数据集如下:data=data.frame(y=c(1,2,3,NA,5,6),x1=c(6,NA,4,3,2,1),x2=艘早祓胂c(1,3,6,9,12,NA))“NA”即表示缺失值。在R中输入该数据。

3、#查看每个样本数据是否完整,其值与is.na()相反complete.cases(data)

5、删除所有有缺失值的记录,这种方法在数据处理中是最常用的。data2=na.omit(data)

时间:2024-10-26 19:34:28
1、假设有一组数据集如下:data=data.frame(y=c(1,2,3,NA,5,6),x1=c(6,NA,4,3,2,1),x2=艘早祓胂c(1,3,6,9,12,NA))“NA”即表示缺失值。在R中输入该数据。
3、#查看每个样本数据是否完整,其值与is.na()相反complete.cases(data)
5、删除所有有缺失值的记录,这种方法在数据处理中是最常用的。data2=na.omit(data)