1、 1、创建
在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口，创建DataFrame有三种方式：通过Spark的数据源进行创建；从一个存在的RDD进行转换；还可以从Hive Table进行查询返回。
1）从Spark数据源进行创建
（1）查看Spark数据源进行创建的文件格式
2、（2）读取json文件创建DataFrame
3、（3）展示结果
4、2）从RDD进行转换
5、3）从Hive Table进行查询返回
6、2、 SQL风格语法(主要)
1）创建一个DataFrame
7、2）对DataFrame创建一个临时表
8、3）通过SQL语句实现查询全表
9、4）结果展示
10、注意：普通临时表是Session范围内的，如果想应用范围内有效，可以使用全局临时表。使用全局临时表时需要全路径访问，如：global_temp.people
11、5）对于DataFrame创建一个全局表
12、6）通过SQL语句实现查询全表
13、3、 DSL风格语法(次要)
1）创建一个DataFrame
14、2）查看DataFrame的Schema信息
15、3）只查看”name”列数据
16、4）查看”name”列数据以及”age+1”数据
17、5）查看”age”大于”21”的数据
18、6）按照”age”分组，查看数据条数
