1、GraphPlot[{1 -> 2, 1 -> 3, 2 -> 3, 1 -> 4, 2 -> 4, 1 -> 5}]绘制一个图（Graph）。
3、TreePlot[{1 -> 4, 1 -> 6, 1 -> 8, 2 -> 6, 3 -> 8, 4 -> 5, 7 -> 8}]生成树状图。即使不是一颗“树形图”，也可能运行：TreePlot[{1 -> 2, 1 -> 3, 2 -> 3, 1 -> 4, 2 -> 4, 1 -> 5}]
4、LineIntegralConvolutionPlot生成一个矢量图的线性积分卷积图：LineIntegralConvolutionPlot[{Sin[2 x], Cos[3 y]}, {x, -1, 1}, {y, -0.6, 0.6}]把这个效果作用于图片：LineIntegralConvolutionPlot[{{Sin[2 x], Cos[3 y]},图片}, {x, 0, 500}, {y,0, 376}]
7、以等角间隔绘制一组数据（注意，数据为极半径）：ListPolarPlot[Table[{n, Log[n]}, {n, 500}]]ListPolarPlot[Table[{n, Log[n]}, {n, 5000}]]ListPolarPlot[Table[{n, Log[n]}, {n, 500}],Joined->True]
10、ProbabilityPlot给出与数据相对应的正态分布的概率图：哌囿亡噱Table[ProbabilityPlot[Range[0, 1, 0.025]^2, Joined -媪青怍牙> True, ColorFunction -> Function[{x, y}, f], PlotLabel -> f, PlotStyle -> Thick], {f, {Hue[x], Hue[y]}}]ProbabilityScalePlot给出与数据相对应的正态分布的概率图，并按照指定的规则进行缩放：shuju = {8, 44, 91, 32, 4, 33, 8, 115, 61, 136, 18, 54, 43, 28, 56, 36, 137, 26, 53, 21, 69, 12, 13, 42, 10};ProbabilityScalePlot[shuju, "LogNormal", GridLines -> Automatic, GridLinesStyle -> "Classic", ImageSize -> {500,365}]将数据与一个正态分布进行比较：QuantilePlot[shuju]
13、RulePlot按照某种规则RulePlot[CellularAutomaton[30], {{1}, 0}, 10]RulePlot[CellularAutomaton[30], {{1}, 0}, 100]用某个元胞自动机（rule30）的基本图形和规则构造图片。
14、TimelinePlot绘制时间轴线：TimelinePlot[{Ctrl+world war1,Ctrl+world war2}]绘制两次世界大战的时间轴。
